Son günlerde yapay zeka dünyasında özellikle görüntü düzenleme ve işleme alanında inanılmaz gelişmeler yaşanıyor. Yapay zeka uzmanı Harun Seyhan, izleyicilerine seslenerek, Google'a ait olan ve yakın zamanda kullanıma sunulan bu yenilikçi ürünü (Nano Banana) ve Alibaba şirketine ait olan Qwen uygulamasının edit özelliğini karşılaştırmak üzere heyecan verici bir video hazırladığını duyurdu. Bu video ile amaçlanan, iki dev modelden hangisinin sektörün SOTA (State of the Art) yani o teknolojinin en iyisi olarak adlandırılan unvanını hak ettiğini ortaya çıkarmak. Seyhan, izleyicilerin de denemeler sonucunda hangi modelin daha başarılı ve gerçekçi olduğuna karar vermesini istediğini belirtirken, videonun müthiş bir sürpriz içerdiğinin garantisini verdi; bizzat kendisinin bulunduğu bir fotoğrafa dünyaca ünlü iş insanı Elon Musk’ı davet ettiğini söyledi. Bu kıyaslama, yapay zeka teknolojisinin geldiği son noktayı anlamamız açısından büyük önem taşıyor.
SOTA Yarışı: Nano Banana ve Qwen’in Arenası
Uzman Harun Seyhan, bu iki güçlü yapay zeka modelini kıyaslamadan önce, LM Arena adı verilen platformdan bahsetti. LM Arena, aslında bütün yapay zeka modellerinin (LLM'lerin) bir araya gelerek, kullanıcıların oylarıyla hangisinin daha iyi olduğunu belirlediği bir platform sitesi olarak tanımlanıyor. Bu platformda metin odaklı, görüntü oluşturma, kod yazımı gibi birçok yapay zeka türü kıyaslanabiliyor ve kullanıcılar anonim olarak açılan iki modele oy verebiliyor ya da kendileri istediği modelleri belirleyerek karşılaştırma yapabiliyor. Harun Seyhan, kendi kıyaslamasını yaparken, Google'ın Gemini 2.5 Flash modelini (bu model Nano Banana'ya ulaşımı sağlıyor) ve karşısına Alibaba'nın Qwen uygulamasının görüntü düzenleme (edit) özelliğini getirdi. Uzman, bu iki modelin SOTA olma noktasında başarılı olduğunu düşündüğünü belirtti.
Nano Banana olarak bilinen Gemini 2.5 Flash modeline ulaşım, kullanıcıların Google AI Studio üzerinden gerçekleştirilebiliyor. Ancak Seyhan, Google AI Studio'yu kullanmanın sınırlı ücretsiz kotaya tabi olduğunu, sınırı aşan görseller veya projelerde kullanmak için Gemini'ın API'sinin açılması gerektiğini hatırlattı. Direkt kullanım için ise Gemini uygulamasına geçilmesi, burada Gemini 2.5 Flash'in seçilmesi ve görüntü kısmının aktif hale getirilmesi gerekiyor. Qwen’in görüntü düzenleme özelliği ise uygulama üzerinden ilgili modelin seçilmesi ve "image edit" kısmına tıklanmasıyla kullanıma açılıyor.
Kıyaslamanın İlk Rauntları: Doğallık ve Kalite Farkı
İlk olarak tamamen siyah beyaz bir telifsiz görsel üzerinden deneme yapıldı. Harun Seyhan, Nano Banana'ya görüntüyü renklendirmesini ve kalitesini korumasını istedi. Nano Banana, görüntüyü renklendirirken kalitesini başarılı bir şekilde korudu. Qwen’de aynı deneme yapıldığında ise Seyhan, Nano Banana'yı çok daha başarılı bulduğunu, Qwen’in renklendirmesinin fena olmamasına rağmen doğallığın biraz ortadan kalktığını ve arka plandaki duvar yansımalarının kaybolduğunu gözlemledi.
İkinci denemede, karanlık, yağmurlu ve şemsiyeli bir fotoğraf verilerek, bu ortamın tamamen günlük güneşlik, yaz ayında bir gün gibi düzenlenmesi istendi. Nano Banana, yaz ayını anımsatacak şekilde, gölge hissi veren bir ağaç ekledi ve ortamı aydınlattı. Qwen de fotoğrafı karanlıktan aydınlığa taşıdı. Ancak Qwen, fotoğraftaki şemsiyeleri ortadan kaldırırken, yerde bir ıslaklık hissi bıraktı. Harun Seyhan, şemsiyeleri koruyan Nano Banana’nın başarılı olduğunu, ancak Qwen'in görüntü tutarlılığının daha iyi olduğunu düşündüğünü, bu noktada kararsız kaldığını belirtti.
Başarısız Promptlar ve Renk Değişimi Zorlukları
Üçüncü denemede, yakasız bir gömlek giyen bir kişiye takım elbise giydirilmesi talep edildi. Ancak bu test, her iki model için de çok başarılı olmadı. Nano Banana, talep edilen takım elbiseyi giydirmek yerine, kişinin normal görüntüsünü getirdi; Harun Seyhan bu durumu kendi prompt hatası olabileceğine bağladı. Qwen ise aynı prompta karşılık takım elbiseyi giydirememiş olsa da, beyaz olan gömleği kahverengiye dönüştürerek en azından bir değişiklik yapmış oldu. Seyhan, bu aşamada her iki modelin de tam puan alamayacağını ve durumu 2-2 olarak değerlendirdiğini ifade etti.
Dördüncü deneme, bir kadının kırmızı elbisesini sarı renge dönüştürme üzerineydi. Nano Banana bu işte çok başarılı oldu; kırmızı elbiseyi tamamen sarı yaptı ve kolundaki kırmızı gölgeyi doğal bir şekilde koruyarak tutarlılığın çok iyi olduğunu gösterdi. Qwen ise kolundaki kırmızı bölgeyi elbisenin devamı olarak algıladığı için onu da sarıya çevirdi, bu da görüntünün doğallığının ötesine geçti. Harun Seyhan bu noktada Nano Banana'yı küçük bir farkla, %51'e 49 önde gördüğünü söyledi.
Kişisel Testler ve Ünlü Konuk Sürprizi!
Uzman Harun Seyhan, daha sonra kendi fotoğrafları üzerinde beşinci testi gerçekleştirdi. Gözlüğünün kaldırılmasını, saç renginin doğal siyah-beyaz karışımı yapılmasını ve tişört renginin turuncuya çevrilmesini istedi. Nano Banana, gözlüğü kaldırdı, saçı siyah beyaz yaptı ve tişörtü turuncu yaparak gayet başarılı oldu. Qwen de başarılıydı, turuncu renk korundu ve gözlük kalktı; ancak saçları daha beyaz yapmıştı. Seyhan, gözlüğün kalkmasında Qwen'i daha doğal bulsa da, genel olarak Nano Banana'yı yine %51'e 49 oranla önde gördü.
Ancak asıl büyük sürpriz, altıncı denemede yaşandı. Harun Seyhan, kendi fotoğrafının yanına Elon Musk'ı doğal bir şekilde yerleştirmesini istedi. Nano Banana, bu talepte fark atmaya başladı; Elon Musk'ı kitaplığın yanında samimi ve çok doğal bir şekilde fotoğraf karesine ekledi. Seyhan, Nano Banana'nın hem kendi görüntüsünü tutarlı bir şekilde koruduğunu hem de gelen kişiyi çok iyi tanıdığını belirtti. Qwen ise bu istekte "jortladı" (sınıfta kaldı); getirdiği kişi Elon Musk'a benzemiyordu.
Harun Seyhan, bu başarısızlığın ardından Qwen'in Amerikalı birini tanımamasından şüphelenerek, yedinci denemede Çin Başkanı Xi Jinping'i arkasına yerleştirmeyi denedi. Nano Banana, bu ciddi görevde de çok başarılı ve doğal bir sonuç üretti. Şaşırtıcı bir şekilde, Çinli bir firma olan Qwen ise yine başarısız oldu; sadece tişörte kişinin ismini yazdı ve getirilen figürün Harun Seyhan’a benzediğini belirtti. Seyhan, Qwen'in tanınmış kişileri telif hakları nedeniyle sınırlıyor olabileceğini, zira Nano Banana'nın oluşturduğu görsellerde Gemini logosu bulunurken, Qwen’de yapay zeka tarafından oluşturulduğuna dair bir logo olmadığını düşündüğünü söyledi.
Spor Sınavı: Stadyum ve Formalar
Son denemede ise modellerin karmaşık ve spesifik bir görevdeki başarısı ölçüldü: Harun Seyhan'a Fenerbahçe forması giydirilmesi ve yanına Victor Osimhen'in Galatasaray formasıyla stadyum içerisine doğal bir şekilde yerleştirilmesi istendi. Nano Banana, stadyum tutarlılığını sağlasa da, Harun Seyhan ve Victor Osimhen'i tanımadı. Fenerbahçe ve Galatasaray'ın renklerini ve formalarını (Osimhen için eski çubuklu formayı) bulduğunu ancak bu kişilerin kendileri olmadığını Seyhan gözlemledi. Qwen ise aynı prompta karşılık Harun Seyhan'ı kaslı bir figür olarak değiştirmiş, Osimhen'i Romalı bir futbolcuya benzetmiş ancak stadyum ve kişiyi koruma (bu sefer Seyhan'ın görüntüsünü bir nebze daha tutarlı yapmış) açısından biraz daha iyi bir iş çıkarmıştı.
Harun Seyhan, kıyaslama sonunda her ne kadar başa baş bir mücadele olsa da, Elon Musk ve Xi Jinping testlerindeki başarısından dolayı Nano Banana'yı genel anlamda bir tık önde gördüğünü ifade etti. Uzman, bu tarz modellerin, AGI (yapay genel zeka) hedefine ulaşmak için hala yolda olduğunu, dolayısıyla görüntü editörlerinin şu an için canlarını sıkmaması gerektiğini, çünkü yapay zekanın hala katedeceği çok yol olduğunu belirtti. Öte yandan, tamamen ücretsiz ve açık kaynaklı olan Alibaba'nın Qwen uygulamasının, multimodal yapay zekalarda çok başarılı olduğunu ve yabana atılmaması gerektiğini de sözlerine ekledi.
